지능이
흔해지는 중입니다

가트너는 2026년까지 기업 애플리케이션의 40%가 업무에 특화된 AI 에이전트를 품을 것으로 봅니다. 2025년에 5% 미만이었으니 한 해 만에 여덟 배입니다. 한 글로벌 컨설팅사는 생성형 AI로 개발 생산성이 30% 올랐지만 에이전트를 도입한 뒤에는 200% 올랐다고 보고했습니다. OECD는 AI 자동화를 적용한 기업의 생산성이 평균 15~40% 높아졌다고 집계합니다.

지능은 전기가 되어 갑니다

여기서 중요한 것은 성장률이 아니라 성질의 변화입니다. 판단을 돕는 지능이 싸지고 흔해지면, 지능을 공급하는 일 자체로는 오래 벌지 못합니다. 1900년에 부를 쌓은 쪽은 발전기를 만든 회사가 아니라 전기가 가능하게 만든 산업이었습니다. 지금 지능이 그 길을 지나고 있습니다.

한국은 인구 10만 명당 AI 특허 14.31건으로 세계 1위이고, 기업의 77.7%가 AI에 투자하겠다고 답합니다. 기술 밀도와 투자 의지는 확인됐습니다. 그러나 돈이 들어가는 것과 회사가 달라지는 것은 다른 문제입니다.

도입과 전환을 가르는 하나의 질문

우리가 직접 겪어 얻은 기준은 하나입니다. 시스템을 고칠 수 있는 사람이 회사 안에 있는가. 챗봇을 붙인 회사와, 임직원이 요청한 것이 그날 설계에 반영되는 회사는 여섯 달 뒤 생산성이 갈립니다. 그리고 후자에서만 사람이 판단과 관계라는 사람의 일로 돌아갑니다.

우리가 보는 투자 지점

첫째, 지능 자체보다 지능이 희소하게 만든 것입니다. 다음 세 편이 그 목록입니다. 둘째, 특정 산업의 업무를 끝까지 수행하는 수직 에이전트 기업입니다. 범용 모델 위에 그 업의 규범과 검증을 얹은 곳입니다. 셋째, AX를 실제로 완수한 전통 기업의 재평가입니다. AI 기업을 사는 것보다 AI로 달라진 기업을 먼저 알아보는 편이 더 큰 기회일 수 있습니다.